WYDZIAŁ CYBERNETYKI

Zawiadomienie o publicznej obronie doktorskiej mgr inż. Klaudii Kantor

Kosmiczny Dzień Dziecka przy KPRM

W sobotę 31 maja przedstawiciele Wojskowej Akademii Technicznej, w tym Wydziału Cybernetyki, wzięli udział w wyjątkowym wydarzeniu - Kosmicznym Dniu Dziecka zorganizowanym przy Kancelarii Prezesa Rady Ministrów w Warszawie.

XXX-lecie Instytutu Teleinformatyki i Cyberbezpieczeństwa WAT

Trzy dekady działalności Instytutu Teleinformatyki i Cyberbezpieczeństwa Wydziału Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej to doskonała okazja do podsumowania dotychczasowych osiągnięć jednostki, która w ciągu ostatnich 30 lat nie tylko rozwijała dydaktykę, ale również odnosiła liczne sukcesy w zakresie badań naukowych, współpracy międzynarodowej oraz opracowywania nowych technologii na potrzeby resortu obrony narodowej oraz sektora publicznego i prywatnego.

Zawalcz o Puchar Dziekana Wydziału Cybernetyki w III Turnieju Szachowym

Wydział Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej zaprasza studentów i pracowników do udziału w III Turnieju Szachowym o Puchar Dziekana WCY!
To doskonała okazja do sprawdzenia swoich umiejętności szachowych w przyjaznej, akademickiej atmosferze, rywalizacji o prestiżowy puchar oraz integracji miłośników tej królewskiej gry.

Jubileuszowy „Zjazd Absolwentów WCY” – spotkanie z historią i przyszłością

W piątkowe popołudnie (23 maja br.), 50 lat po ukończeniu studiów, mury Wojskowej Akademii Technicznej ponownie odwiedzili absolwenci rocznika 1975 Wydziału Cybernetyki.
Powrót po 50 latach.

Grafy, język i ryzyko: nowe podejście do analizy relacji semantycznych w tekstach technicznych

W dniu 28 maja 2025 r. na Wydziale Cybernetyki odbyła się obrona rozprawy doktorskiej mgr. inż. Michała Gałuszy w dziedzinie Informatyka Techniczna i Telekomunikacja. W pracy: Identification of hidden semantic relations in texts using relations’ patterns, której promotorem był prof. dr hab. inż. Andrzej Walczak, autor rozprawy wykazał, że możliwe jest skuteczne identyfikowanie ukrytych relacji semantycznych w tekstach narracyjnych bez konieczności trenowania dedykowanego dużego modelu językowego (LLM), poprzez zastosowanie autorskiego, wieloetapowego podejścia opartego na analizie grafowej.