Zakład Badań Operacyjnych i Wspomagania Decyzji

O Zakładzie

Zakład Badań Operacyjnych i Wspomagania Decyzji (ZBOiWD) jest jednym z pięciu zakładów w Instytucie Systemów Informatycznych Wydziału Cybernetyki WAT. Zakład Badań Operacyjnych i Wspomagania Decyzji realizuje zarówno zadania dydaktyczne jaki zadania naukowo-badawcze. W ramach prowadzonych prac naukowo-badawczych pracownicy zakładu tworzą specjalizowane informatyczne systemy wspomagania podejmowania decyzji.

Profil naukowy

Pracownicy zakładu prowadzą badania naukowe w następujących obszarach:

  • modelowania procesów decyzyjnych
  • modelowania komputerowych systemów wspomagania decyzji medycznych
  • budowa i rozwój eksperckich systemów wspomagania decyzji
  • teoria gier
  • gry rozproszone
  • metody i narzędzia analizy decyzyjnej
  • metody optymalizacji wielkiej skali
  • optymalizacja dyskretna (w tym: teoria grafów i sieci)
  • optymalizacja wielokryterialna
  • metody rozpoznawania wzorców
  • metody pozyskiwania wiedzy i projektowania baz wiedzy
  • metody analizy i syntezy systemów informacji przestrzennej
  • metody i narzędzia analizy ryzyka
  • metody eksploracji danych
  • modelowanie pajęczynowe w procedurach eksploracji danych
  • hurtownie danych
  • analiza algorytmów
  • sieci neuronowe
  • informatyka kwantowa

Dydaktyka

Zakład BOiWD prowadzi kształcenie studentów w następujących obszarach:

Blok przedmiotów
Charakterystyka oraz lista przedmiotów
Informatyczne wspomaganie decyzji
Identyfikacja procesów decyzyjnych i modelowanie procesów decyzyjnych. Formułowanie zadań decyzyjnych z wykorzystaniem metod optymalizacji i sztucznej inteligencji.
  • Metody i narzędzia informatycznego wspomagania decyzji
  • Teoria decyzji.
Sztuczna inteligencja
Metody i techniki sztucznej inteligencji. Podstawy algorytmów genetycznych, maszynowego uczenia się. Metody reprezentacji i pozyskiwania wiedzy, konstrukcja systemów ekspertowych. Metody poszukiwania rozwiązań w systemach ekspertowych. Klasyfikacja i zastosowania sieci neuronowych.
  • Sztuczna inteligencja
  • Systemy eksperckie
  • Sieci neuronowe.
Metody optymalizacji
Klasyfikacja zadań optymalizacji, metody rozwiązywania zadań optymalizacji liniowej i nieliniowej, programowanie dyskretne.
  • Algorytmy optymalizacji
  • Podstawy optymalizacji.
Teoretyczne podstawy informatyki
Zagadnienia podstaw informatyki, będące podstawą budowy narzędzi informatycznych i aplikacji: złożoność obliczeniowa algorytmów, klasyfikacja problemów, gramatyki języków formalnych, bramki uniwersalne.
  • Teoretyczne podstawy informatyki
  • Algorytmy kwantowe.
Badania operacyjne
Modele matematyczne wykorzystujące teorię grafów i sieci, ze szczególnym uwzględnieniem sytuacji konfliktowych. Formułowanie zadań optymalizacji jedno oraz wielokryterialnych. Metody rozwiązywania zadań optymalizacji wielokryterialnych. Formułowanie i rozwiązywanie zadań wyznaczania optymalnych strategii dla wybranych klas gier dwu i wieloosobowych.
  • Modelowanie matematyczne
  • Badania operacyjne
  • Teoria grafów i sieci
  • Wybrane zagadnienia badań operacyjnych
  • Wielokryterialne metody oceny i optymalizacji
  • Teoria gier.
Efektywność systemów informatycznych
Zaawansowane modele matematyczne wybranych systemów informatycznych, problemy oceny ilościowej systemów informatycznych. Zastosowanie wskaźników efektywności w zarządzaniu zasobami oraz ocena efektywności inwestycji informatycznych.
  • Efektywność systemów informatycznych.
Systemy wspomagania decyzji w biznesie
Systemy wspomagania decyzji biznesowych w oparciu o analizę wielowymiarową danych (OLAP), analizę statystyczną oraz modele ekonometryczne. Metody eksploracji danych (analiza asocjacji, grupowanie, klasyfikacja, analiza danych tekstowych).
  • Hurtownie danych
  • Metody eksploracji danych
  • Prognozowanie i symulacje.